AI搜索引擎

AI搜索引擎盘点

perplexity.ai

简介

Perplexity优点

  • 快速计算：Perplexity的计算速度快，因为它基于数据集的平均对数似然，这可以通过单次数据遍历来近似计算，特别适用于大型数据集和NLP模型的超参数调整。

  • 估计语言模型的不确定性：Perplexity还是一个估计语言模型不确定性的有用指标，可以帮助识别模型是过拟合还是欠拟合数据。

  • 统计上的稳健性：Perplexity具有统计上的稳健性，不易受数据中异常值的影响。

  • 免费使用：Perplexity AI有一个免费版本，允许用户免费使用其功能和优势。

  • 精确的回应：Perplexity AI能够提供对复杂查询的全面回应，其信息来源丰富多样。

Perplexity 缺点

  • 不适用于最终评估：Perplexity不适合作为最终评估指标，因为它不衡量准确性。模型可能拥有低Perplexity但高错误率。

  • 跨数据集比较困难：跨不同数据集进行比较时，Perplexity可能会遇到困难，因为每个数据集和每个模型都有其自身的参数。

  • 可能偏好基于过时数据集训练的模型：如果新数据集包含训练数据中未出现的词汇，基于该数据训练的模型的Perplexity可能会人为地膨胀。

Phind为开发人员而生的 AI 搜索引擎

Phind简介

  • 官网地址：https://phind.com
  • Perplexity和Phind的优缺点https://zhuanlan.zhihu.com/p/688225119
    • Perplexity适合于需要快速、准确回答和对大量数据进行处理的场景，而Phind则更适合于开发者和技术爱好者，特别是在寻找编程和技术相关信息时。

Phind优点

  • 大型社区和多样化视角：Phind拥有一个大型社区，可以提供多样化的视角。

  • 定制化搜索：Phind允许用户定制化搜索，提供相关主题和“惊喜我”选项，使搜索过程更有趣和吸引人。

  • 针对开发者的专业搜索：Phind是专为开发者设计的免费AI搜索引擎，提供准确可靠的信息，使用AI驱动的算法提供建议和相关主题。

Phind缺点

  • 答案可能不可靠或不准确：Phind提供的答案可能需要进行额外的研究，因为答案可能不可靠或不准确。

  • 有限的范围：Phind专为开发者设计，因此其搜索能力可能限于编程和技术相关的主题。

  • 缺乏用户基础：作为一个相对较新的搜索引擎，Phind可能缺乏其他搜索引擎的广泛用户基础，这可能导致反馈有限和改进速度较慢。

Devv.ai-面向开发者的AI搜索引擎

  • 官方主站：<devv.ai>
  • 一款专为程序员设计的新一代AI搜索引擎，旨在解决开发者在寻找编程解决方案时遇到的各种痛点。
  • 用户体验非常好。仅需在搜索框输入查询内容，便可获得包含详细文字解释和代码块的回答，这些回答不仅可一键复制，还附有来源链接，保证信息的可靠性。
  • 支持多种编程语言，如Python、Java、JavaScript等
  • Devv.ai的准确性和中文支持度令人印象深刻。它不仅提供了清晰的中文UI和回答，还保证了与英文场景相当的准确度。
  • 参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/686761174

FreeAskInternet免费开源 perplexity AI 平替

FreeAskInternet简介

主要特点

  • 完全免费（不需要任何API密钥）
  • 完全本地化（无需GPU，任何计算机都可以运行）
  • 完全私有（所有东西都在本地运行）
  • 无需 LLM 硬件即可运行（无需 GPU！）
  • 使用免费的 ChatGPT3.5 API（无需 API 密钥！感谢 OpenAI）
  • 使用 Docker Compose 快速轻松地部署
  • Web 和移动设备友好界面，允许从任何设备轻松访问（Thx ChatGPT-Next-Web）

相关资源

LLocalSearch-LLM agent的本地搜索聚合器

search4all-基于搜索的AI问答系统

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