phi

phi-3

简介

• 仅3.8B参数的Phi-3-mini在多项基准测试中超过了Llama 3 8B，体积小，可以量化为4位，仅占用约1.8GB的内存，能够在iPhone 14上每秒生成超过12个令牌，对中文支持不太好

• Phi-3-medium 14B，多数测试中已超越GPT-3.5和Mixtral 8x7b MoE。

• Phi-3 on Azure AI Studio

参考文章

• 微软推出iPhone能跑的ChatGPT级模型，网友：OpenAI得把GPT-3.5淘汰了
• 端侧模型的典范—微软Phi3发布，性能佳

phi-2

简介

• 模型下载：https://hf-mirror.com/microsoft/phi-2
• modelscope：https://www.modelscope.cn/models/AI-ModelScope/phi-2/summary

特点

• 衡算方面：基础模型参数量约为27亿；
• 移动端要求：量化后的内存需求仅为约1GB；
• 处理范围：上下文长度可达2048个令牌；
• 性能比较：表现优于谷歌Nano Gemini（32亿参数量）模型；
• 适用场景：擅长编程任务，尤其适合Python；
• 使用许可：遵循MIT协议

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